1、利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。
2、本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
3、数据可视化如果在Python中看可视化,你可能会想到Matplotlib。除此之外,Seaborn是一个类似的包,这是用于统计可视化的包。
4、是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
5、数据预处理:数据预处理包括数据标准化、归一化、编码转换等步骤,以便于后续的数据分析。可以使用Python的pandas库进行数据预处理。 特征提取:根据研究问题和数据特点,从数据中提取出有用的特征。
6、Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。下面是Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的常用程序库。NumPy:这是一个通用程序库,不仅支持常用的数值数组,同时提供了用于高效处理这些数组的函数。
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