门店零售销售数据分析思路-门店销售数据分析都有哪些
简述信息一览：
百货需要哪些销售数据分析
1、零售业数据分析，主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标，指的是每坪的面积可以产出多少营业额（营业额专柜所占总坪数）。以百货公司为例，店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。
2、商品编码，一般也不会变化，但在商场的经营部门发生变化的时候，可能发生变化，这主要取决于商场现有计算机系统的商品编码规则。
3、终端数据管理： 利用数据工具，计算毛利率、价格结构等，监控销售表现。***买前准备： 制定销售目标，设计货品结构，规划***买时间、OTB分配和上货***。***买过程： 确定OTB金额分配，监控交货期，进行现场***买和货品搭配***购。商圈分析： 买手对不同商圈进行深入分析，选择合适的开店位置。
4、市场营销： 有效的市场营销是提升商品经营能力的关键。投资于线上和线下广告、社交媒体、搜索引擎优化（SEO）等渠道，提高品牌知名度。客户体验： 提供卓越的客户体验，包括友好的客户服务、快速的交付和简单的退货政策。满足客户需求，建立客户忠诚度。数据分析： 利用数据分析工具来了解客户购买行为和趋势。
5、百货公司和超市买手又分为两类。一类是为百货公司或超市引进成熟品牌，进行买断式经营的买手，其主要工作是与各种有品牌的制造商或代理商进行沟通，决定引进什么样的品牌，买进什么样的货、买多少等，他们同样不需要了解产品的设计和开发。另外一类是为百货公司或超市自有品牌***买货品的买手。
6、通常，超市所需进行的数据分析项目如下： 市场占有率：客源的分析 根据每一季作出访问图，描绘商圈形态，并记录每个地区的客源。
如何对超市的数据分析,需要对那些方面和数据分析?
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比；根据毛利额的情况看价格设定是否合理；进价分析。从商品结构入手：根据各类商品购买力找出缺品；在同系列供应商的增加或减少对销售的影响；正确掌握“八”原则。
2、超市销售数据分析 总体效益 通过趋势分析，订单量逐年增长，17年增速扩大；但收纳具订单增长乏力，设备和桌子订单量较低。销售额与订单量同步增长，书架、器具等产品贡献高销售额，但复印机17年销售额下滑，可能因定价和折扣调整。
3、不足与改进：进一步挖掘数据对比，深化商品定价策略分析，以提升决策的精确性。数据看板清晰展示了收入、利润、订单和顾客动态，以及商品基础数据，为超市管理者提供了全面的决策依据。通过这些深入的分析，我们看到了提升空间和优化方向，助力超市在竞争激烈的市场中持续稳健发展。
4、⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP ***购部门需查询和分析的数据：⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。⑶ 单品进销存数据 ⑷ 含应付款的供应商进销存数据。
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