销售数据分析地图-销售数据分析书
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简述信息一览：
热力图选店铺-如何利用数据可视化,在地图上分析销售网络
1、从分析目标开始 应确保数据类型和分析目标可反映所选的可视化类型。Mihailovski称：“人们通常会***用相反的方法，他们先看到整洁或模糊的可视化类型，然后试图使其数据相匹配。
2、数据清洗：对已经提取出的坐标数据逐一核对，删去错误数据或不完整的数据。3）数据聚合：使用聚合算法，将坐标点聚合成生成网格，并计算出每个网格的值。
3、要创建一个热力图，首先要准备精确的坐标数据，如通过人文帮公众号的地址标准化工具进行处理。接下来，选择适合的地图库（如百度或高德）并学习相应的API，专业工具如Echarts提供了地图热力图的封装服务，方便快捷。
4、检查热力图，确保颜色与数值的对应关系正确并容易理解，无误后就可以发布与分享了。 总之，热力图属于一种数据可视化的技术，能够直观地展示数据的密度和分布情况，是数据分析和决策过程中不可缺少的一个工具。
数据分析图表主要有哪些类型呢?
按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图；按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。条形统计图的特点：（1）能够使人们一眼看出各个数据的大小。（2）易于比较数据之间的差别。
各种数据地图（一共有6种类型）适用场景：适用于有空间位置的数据集，一般分成行政地图（气泡图、面积图）和GIS地图。
数据分析中常用的图形如下：占比关系图表 饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况。
数据分析图表类型主要有：占比关系图表；项目对比关系图表；时间序列对比关系图表；频率分布对比关系图表；相对性对比关系图表；位置对比关系图表。
如何利用大数据可视化技术,在地图上做销售分析
总之，热力图属于一种数据可视化的技术，能够直观地展示数据的密度和分布情况，是数据分析和决策过程中不可缺少的一个工具。
同时，利用地理信息技术的空间分析能力，为地理大数据涉及到的大量的空间分析提供了处理能力，在空间维度上实现大数据的分析。//MicroStrategy地图可视化工具// MicroStrategy为我们提供了非常强大的地图可视化工具。
Smartbi Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。
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