如果有人建议你去学习R语言、tableau、PowerBI,那么我建议你不如先从最基础也是最核心的数据分析方法学起。
为什么要做销售数据分析?企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型,而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据,将有助于发现经营问题,降低销售成本,最终提高企业销售利润。
干货较多,建议先马再看 一,数据分析的思维 作为产品运营必须思考:数据本质的价值,究竟在哪里?从这些数据中,我们可以学习到什么?又可以指导我们做什么? 面对海量的数据,很多产品运营人员都不知道从如何准备、如何开展,如何得出结论。
零售店表:店ID、店名、所属城市、店等级等。其中销售表、产品表、客户表比较重要,而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言,是做好项目的关键,必须要耗费大量的时间。
先将数据画成散点图。选择数据,在“插入”栏中选“散点图”,画散点图时要选择图中所示的“带直线和数据标记的散点图”。数据分析。
然后选中所有要显示为百分比的单元格,右击,选择“设置单元格格式”。选择“百分比”,然后小数位数定为2,单击“确定”。完成后的环比增长率显示如下图。
发展速度由于***用基期的不同,可分为同比发展速度、环比发展速度和定基发展速度。均用百分数或倍数表示。环***为日环比、周环比、月环比和年环比。环比增长率的计算方法如下:准备材料:Excel2007 先获取进行比较的数据。
EXCEL中把两组数据做的两个图表叠加起来步骤如下:我们先选中所有的数据,点击“插入”,选择图表中的“二维折线图”,这样就能快速的新建数据图表了。
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