李宁脱水销售数据统计分析-李宁近年销售分析
简述信息一览：
白酒去年业绩爆发,但是财报“脱水”后,真实增长情况如何?
1、比亚迪销量的爆发式增长伴随着支出猛增，而且是全方位的增长，从“三费”到员工数量再到在建工程和存货，都呈现出令人瞠目结舌的增长。
2、公司实现营业收入 ***93 亿元，同比增长29%；其中酒类收入 9422 亿元，同比增长 110%；实现归属于母公司所有者的净利润 46***亿元，同比增长 133%。毛利率保持增长。酒类销售毛利率 948%，同比增长 0.11 个百分点；其中茅台酒销售毛利率 999%，同比增加 0.21 个百分点。
3、虽然近几年不断推出新品，但洋河的业绩增长并没有延续。通过进一步分析可以知道，洋河的低端酒似乎失去了增长潜力，而近两年高端酒销售有点跟不上节奏，成为企业销售收入下滑的重要原因。
4、目前股价1770元/股。这是个好消息！同时贵州茅台也发布了2020年前三季度业绩预告，预计净利润为160亿-210亿元左右；同比增长5%-25%；基本每股收益为28元-20元/股。按照这个增速计算出来后公司目前市值已经突破5万亿。
5、尤其是在今年上半年，公司实现营收114 亿元，同比增长1331%，归母净利润10 亿元，同比增长1755%。其半年期的营收是2016年的一倍，接近去年全年营收，同时半年期净利润已经高于去年全年的92亿元。业绩的良好表现，也推动着酒鬼酒股价的持续攀升。
怎么样对销售数据进行统计,一般用什么方法?
1、结构分析法 就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析，一般用饼图进行呈现。比如：A公司本年度营业额为1000万，其中饮料营业额占36%、啤酒占55%，其他产品的营业额占14%。趋势分析法 就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析，一般用折线图进行呈现。
2、常见的数据统计方法有：表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下，比如说：我在淘宝开了个童装店，为了方便统计每半个月的销售额，现在用以上这四种统计方法来演示一下。
3、快速创建销售数据可视化分析图表。用环图来可视化销售额季度占比。比如要从零散的数据中统计出2020年、2021年各自的季度销售额占比情况，这用环图来可视化就很直观。从表格的插件里，一键添加高级统计插件（可放置到表格工具栏，方便随时打开查看），就可以进去点击环图来设置了。
4、如何统计分析客户和各种销售数据？ 统计报表不仅能统计一家公司的业务状况，更重要的是这些统计数据能协助公司高层制定相应的发展策略，找到公司发展的突破口。
5、对***析法 对***析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。
销售数据可以从哪些方面分析
1、季节性分析：根据季节性规律，分析销售数据可帮助我们对生产运作、渠道供货、库存控制等作出合理规划。库存分析：将本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与上月或去年同期对比析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
2、对***析：通过多种产品数据进行对***析，这样可以实现产品功能的好坏分析。多维度拆解：用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。漏斗观察：就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成，是前一步对后一步是有影响的。
3、销售数据分析主要从：单店货品销售数据分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
4、销售数据分析一般包括：营运***期分析销售收入结构分析；销售收入对***析；成本费用分析；利润分析；净资产收益率分析。销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的***销售目标与实际销售之间的关系，它可以***用销售差异分析和微观销售分析两种方法。
5、网络营销各渠道质量分析对比 将网络营销的渠道进行细分，分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性，这直接影响着推广效果，最终的转换率会存在差异。
门店销售数据怎么去分析
1、渠道分析 渠道分析 侧重于不同销售渠道的表现。这包括线上渠道、线下门店、经销商等的数据分析，以评估各渠道的效率，优化渠道策略。 市场竞争分析 市场竞争分析 包括市场份额、竞争对手表现等方面的数据。通过分析这些数据，企业可以了解自身在竞争市场中的位置，制定相应的竞争策略。
2、计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为17%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=17%×15%=355%，目标周转率f=c/d=133/15=87次，目标库存g=a/f=154/87=136万元。
3、门店经营指标数据分析 销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与***的差距。销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
4、A、 看以往的销售数据 B、 以往的销售数据和销售经验结合（要看气温的因素、节假日）清晰每个时段的门店的主销品类，当我们不同时间点找到主推品类的时候，门店的销售重点一定会很清晰。对于门店这个时期的门店销售如何去帮它丰满。
5、怎样才能根据门店数据分析，有效地调整商品，降低库存 舒缓型滞销款分析：舒缓型滞销款分析是对单店货品销售数据进行分析的重要数据之一。单一销售生命周期分析：及时反馈市场信息，有效地制定安全库存战略。营业时间分析：对工作时间进行合理的调整和安排，可以有效地激发员工的工作热情，提高销售额。
如何分析销售数据与报表
从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日（主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此）。
问题分析看板：寻找原因 基础看板满足的是用户查看数据的需求，如果想要利用数据解决问题，则需要具体问题具体分析，建立针对性看板，并根据数据分析工具（DataHunter）提供的功能进行探索式分析。
确定写作目的和受众：明确报告的目的和受众，这有助于确定报告的内容和结构。例如，如果报告的目的是为了总结销售情况，并指导未来的销售策略，那么报告应该包括过去一个月的销售数据、销售趋势、畅销药品类别、销售目标完成情况、客户反馈等内容。
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