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本项目数据为某电商平台 2017 年1月-2017 年 12月每日订单详情数据和用户信息数据,包括两个数据表,销售订单表和用户信息表。其中销售订单表为每个订单的情况明细,一个订单对应一次销售。
逻辑高手IF函数是一个条件函数,它可以通过设置的条件进行逻辑判断。
时间维度 从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比(BDP个人版也能一键选择同环比增长值或增长率),时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。
在数据分析中,我们经常需要统计符合某些条件的单元格数量。这时,可以使用Excel中的COUNTIF函数。COUNTIF函数的基本语法是:COUNTIF(区域,条件)。
1、准备好需要制作图表的数据,并将数据导入到相应的制图工具中。常用的制图工具有Excel、Tableau、Power BI等。通过这些制图工具,可以方便地进行数据处理和图表制作。
2、在插入下方,点击图表的三角箭头。在图表窗口,选择要使用的图表类型,点击一个图表。选择图片之后,再点击【确定】。确定完成后,已经出现数据图表分析图,Excel表格里已经添做图表数据分析。
3、打开表格打开Excel,输入数据,创建表格。插入图表选中整个表格,点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。选择图表类型点击所有图表,选择柱形图。修改标题点击图表标题,修改图表标题,数据分析图表制作完成。
4、快速创建销售数据可视化分析图表。用环图来可视化销售额季度占比。比如要从零散的数据中统计出2020年、2021年各自的季度销售额占比情况,这用环图来可视化就很直观。
各店铺销售收入排名情况清晰直观;不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。借助这样的销售数据分析报表,我们在浏览时,可根据自己的分析需求调整字段与维度组合,从而实现多维度的服装销售数据分析。
时间维度 时间维度是进行商品数据分析的一个重要维度,包括年、月、季度、周、天等。我们可以透过时间维度的筛选分析该某个时期内的服装商品售卖趋势是上升还是下降了,并进一步通过筛选查看上升或下降的原因。
销售数据分析的做法:先分析业绩完成率及原因,然后分析其他数据,在分析大环境和模式。
一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响,吸引更多的顾客。当然,如果是因选址问题引起的客流量少,企业还应注意在 每周设置批量特价商品, 以吸引更多的顾客。
该表是按销售小票对商品的购买次数进行统计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计,第=张表是根据第一张表的结果,对某频率高的商品再次进行分析。
做为活雷锋,我今天主要想以服装行业为例,围绕售罄率、库销比和坪效简单给大家做一分享,希望能有所帮助。对于商家而言,畅销的产品是不需促销的,只有滞销的产品才需要促销,而滞销产品可以通过售罄率来确定。
数据选择:首先,用户需要在WPS表格中选择需要用于生成曲线图的数据。这些数据通常包含一系列的数字,它们将被用来生成曲线的各个点。 插入图表:数据选择完毕后,用户可以点击工具栏上的“插入”选项。
用电脑打开Microsoft Excel。用鼠标框选要生成曲线图的数据。点击数据右下角的图标,会弹出功能界面。然后点击功能界面中的“图表”选项,在图表界面下点击“折线图”选项。即可生成此数据的折线图。
首先在我们的电脑桌面上新建一个EXCEL表格并点击它,如下图所示。然后随便输入一些内容。接着在E3单元格输入“=(D4-D3)/D3”。然后下拉公式。接着点击插入组合图。然后选择需要的组合图类型。
打开Excel,框选将要生成图表的数据。2,在工具栏中选择“插入”——“图表”。3,这时,选择图表类型,如三维簇状柱形图,并点击“下一步”。
饼形图,当多个数据点的数据值都小于饼图的 5% 时,区分各个扇区将十分困难。用途:柱形图,比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。
一般数据条目不超过 30 条 ,否则易带来视觉和记忆负担。 柱形图还有许多丰富的应用。例如堆积柱形图,瀑布图,横向条形图,横轴正负图等。 看趋势 – 折线图 当X轴为 连续数值 (如时间)且 注重变化趋势 时,则适用折线图。
根据企业的需求和偏好,设计销售报表的格式。一般来说,销售报表包括表格和图表两部分。表格用于展示详细的销售数据,图表则用于直观地展示销售趋势和比例关系。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。
条形图和柱形图类似,但柱子条数可相对多一些。
柱状图:这种图形可以清晰地显示每个时间段的数据,并通过柱子的高度比较同比和环比。可以使用堆叠柱状图或分组柱状图来同时表示同比和环比。
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