回归分析法预测7月销售额-回归分析的预测结果怎么算

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简述信息一览：

计算方法：回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。

回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。

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a是y轴上的截距。b是回归直线的斜率。回归分析法ab计算公式是y=a+bx+ε。其中y是因变量（套期工具的公允价值变动），x是自变量（被套期风险引起的被套期项目价值变动），ε是均值为零的随机变量，服从正态分布。

一）简单线性回归分析如果发现因变量y和自变量x之间存在高度的正相关，可以确定一条直线的方程，使得所有的数据点尽可能接近这条拟合的直线。

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。根据以下回归直线公式即可算出a和b的值。

（图片来源网络，侵删）

数学表达：Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即（Yi-a-bXi）^2计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。

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